¿Está pensando en usar IA para acelerar la creación de sus cursos? Antes de empezar, hay algunos conceptos que debe tener claros.

No toda la IA funciona igual. La IA generativa es esa herramienta que puede tomar un input inicial, como “Cree un programa de inducción remota para nuevos empleados,” y transformar esa idea en contenido totalmente nuevo. Hablamos de estructuras de cursos, lecciones, videos, cuestionarios y gráficos, todo diseñado específicamente para lo que usted necesita.

A diferencia de la IA tradicional, que se limita a analizar datos existentes o responder preguntas con información ya almacenada, la IA generativa va mucho más allá. Es como tener un asistente virtual que no solo le da respuestas, sino que le diseña un curso completo desde cero, adaptado a sus necesidades.

En el mundo del eLearning, esta capacidad ha cambiado las reglas del juego. Muchas empresas ya usan herramientas de IA generativa para desarrollar materiales de capacitación más rápido que nunca. Desde crear gráficos hasta redactar evaluaciones, esta tecnología puede encargarse de las tareas repetitivas, permitiendo que los diseñadores instruccionales se concentren en estrategias más grandes.

Ahora, la pregunta es: ¿cómo asegurarse de que esta tecnología trabaje a su favor? Porque, aunque la IA generativa es rápida y eficiente, también puede jugarle en contra si no se usa con cuidado. Cursos poco efectivos, participantes desmotivados o problemas con normativas pueden ser algunos de los riesgos.

Para que eso no le pase, aquí le contamos qué no debe hacer al usar IA generativa para crear cursos eLearning.

1. No dependa solo de la IA para la precisión del contenido

La IA generativa puede crear grandes cantidades de contenido instruccional rápidamente, pero no garantiza precisión ni alineación con los estándares de su industria o negocio.

Por ejemplo, si utiliza IA para generar un curso de cumplimiento normativo, podría omitir actualizaciones regulatorias recientes o malinterpretar leyes complejas, lo que resultaría en información incorrecta o desactualizada. Esto podría derivar en riesgos legales, problemas de cumplimiento o incluso en la difusión de datos erróneos dentro de su organización.

Qué hacer en su lugar: Siempre incluya a expertos en la materia (SMEs) en el proceso de revisión. Después de que la IA genere el contenido, pida a los expertos que verifiquen su precisión y aseguren que refleja las normativas actuales, las necesidades del negocio y los estándares de la industria. Este nivel adicional de supervisión garantiza que el curso final no solo sea rápido de crear, sino también preciso, relevante y confiable.

2. No permita que la IA tome el control

Imagine construir una casa sin planos: podría tener paredes y un techo, pero no sería habitable. Lo mismo ocurre al usar IA en programas de capacitación. La IA generativa puede crear módulos, videos y evaluaciones en minutos, pero sin un marco sólido de diseño instruccional, el contenido puede carecer de dirección, relevancia e impacto. Por ejemplo, la IA podría generar un curso completo de liderazgo, pero si no aborda los desafíos específicos que enfrentan sus gerentes, será contenido sin utilidad real.

Qué hacer en su lugar: Comience con un plano: su marco de diseño instruccional. Primero identifique las necesidades de los estudiantes, los objetivos comerciales y los resultados de aprendizaje que desea alcanzar. Luego, utilice la IA como una herramienta para dar vida a esos planes. Piense en la IA como un constructor hábil, pero recuerde que usted es el arquitecto que guía el proyecto. Siempre revise y ajuste los resultados generados por la IA para asegurarse de que se alineen con su visión y ofrezcan resultados de aprendizaje significativos.

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3. No use la IA para reemplazar a los expertos en la materia (SMEs)

Piense en la IA como un estudiante rápido, pero no como un profesional experimentado. Puede generar contenido en segundos, pero no tiene los años de experiencia, el conocimiento práctico ni la comprensión detallada que aportan los expertos en la materia (SMEs).

Si confía únicamente en la IA, corre el riesgo de crear cursos que parecen completos pero carecen de profundidad crítica. Por ejemplo, imagine usar IA para desarrollar un módulo de capacitación en seguridad sin consultar a ingenieros o responsables de seguridad. Esto podría omitir protocolos clave o no abordar escenarios reales, poniendo en riesgo a su equipo.

Qué hacer en su lugar: Use la IA como un asistente, no como el único creador. Deje que se encargue de tareas repetitivas, como redactar o formatear contenido, pero siempre involucre a los SMEs en el proceso para validar y enriquecer la información. Los SMEs aseguran que la capacitación sea precisa, práctica y basada en conocimientos reales, brindando a los estudiantes la confianza necesaria para aplicar lo aprendido de manera efectiva. Juntos, la IA y los SMEs forman el equipo perfecto.

4. No abuse de recursos visuales genéricos generados por IA

Las herramientas de IA generativa pueden recomendar o crear imágenes avatares y gráficos en segundos. Aunque algunos pueden lucir excelentes, otros requieren más cuidado, estrategia y reflexión para realmente conectar con sus estudiantes.

Confiar demasiado en los visuales generados por IA sin revisarlos puede dar como resultado un diseño genérico, similar a imágenes de archivo, o peor aún, visuales que no representan la diversidad y la cultura de su fuerza laboral. Por ejemplo, usar avatares genéricos que no reflejan la composición única de su equipo puede hacer que la capacitación se sienta desconectada e impersonal.

Qué hacer en su lugar: Trate los elementos visuales como una parte estratégica de su capacitación. Use las imágenes generadas por IA como punto de partida, pero revíselas y ajústelas para que se alineen con los valores de su organización y las características demográficas de sus colaboradores. Por ejemplo, asegúrese de que los avatares reflejen la diversidad de su equipo, incluyendo género, etnia y habilidades. Recursos visuales bien pensados pueden marcar una gran diferencia al hacer sus cursos más relevantes.

5. No confíe en la IA 10%% para el tono y la empatía

La IA puede ser increíblemente rápida, pero no tiene corazón. Cuando se trata de temas sensibles como el acoso laboral, la salud mental o la diversidad, la IA generativa puede producir textos que se sienten fríos, robóticos o desconectado de las realidades emocionales y culturales de las personas.

Por ejemplo, un curso sobre diversidad podría presentar datos precisos, pero si no aborda la carga emocional del tema o las experiencias reales de los empleados, puede dejar a los participantes sintiéndose ignorados o incomprendidos. Esto no solo disminuye el impacto del curso, sino que también puede afectar negativamente la percepción de los valores de su organización.

Qué hacer en su lugar: Colabore estrechamente con su equipo para humanizar el contenido generado por IA. Combine la rapidez de la IA con la experiencia de diseñadores instruccionales, profesionales de recursos humanos y expertos en la materia que entiendan las sutilezas del tema. Revise y edite el texto para agregar calidez, empatía y un contexto que refleje las realidades de los colaboradores. Incorpore historias reales, desafíos cotidianos y un lenguaje inclusivo que fomente una conexión genuina. De esta manera, su curso no solo será informativo, sino también significativo y transformador.

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6. No omita el control de calidad: La velocidad no lo es todo

La IA puede generar contenido a una velocidad increíble, pero apresurarse a publicarlo sin una revisión exhaustiva puede provocar errores o inconsistencias. Imagine lanzar un curso y descubrir que el cuestionario generado por la IA tiene preguntas mal redactadas o respuestas irrelevantes. Esto no solo frustrará a los colaboradores, sino que también dañará la credibilidad de todo su programa de capacitación.

Qué hcer en su lugar: Reduzca la velocidad para avanzar con solidez. Establezca un proceso robusto de control de calidad que incluya múltiples niveles de revisión. Involucre a los miembros del equipo para revisar el contenido y asegurarse de que sea preciso, claro y esté alineado con sus objetivos. Realice revisiones entre pares para identificar errores que puedan haberse pasado por alto y ejecute pruebas piloto con un grupo pequeño de estudiantes para detectar lagunas o elementos confusos. Dedicar tiempo a perfeccionar el contenido generado por IA asegura que su capacitación sea profesional, pulida y lista para ofrecer resultados.

7. No Abrume a los colaboradores con demasiado contenido

Solo porque la IA generativa puede crear mucho contenido de forma rápida, no significa que sus colaboradores puedan—o deban—consumirla. Saturarlos con demasiados módulos, páginas o detalles puede dejarlos abrumados y desconectados.

Imagine crear un programa de capacitación con 15 módulos llenos de lecciones generadas por IA. Aunque parezca un curso muy completo, los empleados podrían perder rápidamente el enfoque, lo que resultaría en bajas tasas de finalización y una retención de conocimientos deficiente.

Qué hacer en su lugar: Pregúntese: "¿Qué necesitan realmente los colaboradores para tener éxito?" Concéntrese en lo esencial y divida el contenido en módulos pequeños y accionables. Use estrategias de microlearning para ofrecer lecciones breves y de alto impacto que se ajusten a horarios ocupados. Priorice siempre la claridad y la relevancia sobre la cantidad, asegurándose de que cada pieza de contenido tenga un propósito claro. Los cursos estructurados de manera cuidadosa mantendrán a los estudiantes comprometidos y les ayudarán a retener más, transformando el exceso de información en progreso significativo.

La IA generativa es transformadora, pero el Diseño Instruccional sigue siendo clave

La IA generativa ha cambiado las reglas del juego al permitir crear contenido eLearning de manera rápida y eficiente, pero no es un sustituto del diseño instruccional.

La IA es una herramienta, y como toda herramienta, funciona mejor cuando está guiada por estrategias claras y experiencia humana.

Al integrar el diseño instruccional en sus flujos de trabajo con IA, puede crear materiales de capacitación rápidos, escalables, impactantes y alineados con los objetivos de su negocio.

Incluso en esta era impulsada por la IA, el diseño instruccional y la estrategia formativa sigue siendo la base para ofrecer experiencias de aprendizaje significativas y efectivas.

Preguntas de Reflexión

• ¿Están sus materiales de capacitación alineados con los objetivos de su negocio y las necesidades de los estudiantes?

• ¿Ha revisado el contenido generado por IA para garantizar precisión, empatía y relevancia?

• ¿Su capacitación incluye un equilibrio de interactividad, elementos visuales y aplicaciones del mundo real?

• ¿Está saturando a los estudiantes con demasiado contenido o su curso es claro y enfocado?

• ¿Cuenta con un proceso de control de calidad para perfeccionar el contenido generado por IA?

Próximos pasos

1. Comience con un marco claro de diseño instruccional. Defina sus objetivos, necesidades de la audiencia y resultados de aprendizaje antes de usar herramientas de IA.

2. Colabore con expertos en la materia. Asegúrese de que el contenido generado por IA refleje conocimientos del mundo real y perspectivas prácticas.

3. Divida el contenido en módulos pequeños. Utilice estrategias de microlearning para mantener a los estudiantes comprometidos y enfocados.

4. Realice controles de calidad. Revise los materiales generados por IA en busca de errores, evalúe su impacto y pruebe los cursos con un grupo piloto.

5. Refine su enfoque continuamente. Recoja comentarios de los estudiantes y partes interesadas para mejorar los cursos futuros.

Al combinar la velocidad de la IA con la profundidad del diseño instruccional, podrá crear eLearning que realmente aporte valor, tanto para sus estudiantes como para su negocio.